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Contacter un développeur en 2026

24/02/2026

5 min de lecture

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Le déclic

En 2024, Alex lance la formation AI Driven Dev. Je la rejoins presque immédiatement. Pas par curiosité, par conviction : dans ce métier, on s'adapte ou on disparaît. C'est vrai pour chaque évolution technologique majeure, et l'IA n'allait pas faire exception.

Je n'ai pas attendu d'être rassuré par les autres. J'ai vu ce qui se passait et j'ai décidé d'y aller.

L'expérimentation avant la méthode

Intégrer l'IA dans mon code, c'est allé vite. Mais trouver une méthode qui tienne vraiment, c'est une autre histoire.

J'ai expérimenté longtemps par moi-même — mes propres workflows, mes propres prompts, ma propre façon d'organiser le contexte. Ça fonctionnait, mais les résultats restaient en deçà de ce que je voulais produire.

Ce n'est qu'en revenant à la méthode AI-driven-dev que les choses se sont vraiment alignées. Je peux le dire honnêtement parce que j'ai les deux côtés de la comparaison : mes propres expérimentations, et ce qu'on produit en suivant une méthode éprouvée et construite collectivement par des dizaines de développeurs. La différence est réelle.

Ce que ça change concrètement pour vous

Beaucoup de développeurs mettent en avant qu'ils codent plus vite avec l'IA. Ce n'est pas ma priorité.

Ce que je mets en avant, c'est que je suis plus abordable. Des projets qui m'auraient pris plusieurs semaines, je les délivre maintenant en un à trois jours — avec moins de bugs, parce que l'IA aide aussi à couvrir les cas limites qu'on oublie en codant seul.

Un exemple concret : un PrestaShop avec un mode catalogue sur l'accueil, un panier guest qui se transforme en devis prospect à la validation du formulaire, et un thème aux couleurs du site vitrine existant. Livré en deux jours. Des développements qui, dans un modèle classique, auraient représenté deux semaines de travail.

Ce qui ne change pas

L'IA ne connaît pas votre métier. Elle ne sait pas que votre catalogue va tripler dans six mois, que votre process de commande a une exception pour vos clients historiques, ou que votre transporteur a des comportements non documentés qu'il faut gérer.

Ce savoir-là vient des années passées sur des projets réels. Et c'est lui qui détermine si ce que l'IA produit est acceptable ou non, si l'architecture choisie tiendra dans le temps, si le projet livré sera encore maintenable dans deux ans.

La technologie change. Le jugement, lui, reste la valeur centrale.