Concept LLM & agents
Affinage / Fine-tuning
Que veut dire « Affinage / Fine-tuning » dans le jargon de l’IA ?
Réentraîner un modèle existant sur vos propres données pour l'adapter à un usage précis. Plus lourd qu'un LoRA, mais plus profond quand le comportement doit vraiment changer.
Autres formes : fine tuning, affinage, fine-tuning, Fine-tuning, réglage fin.
Contrairement au prompt, qui oriente une réponse ponctuelle, le fine-tuning modifie durablement les poids du modèle : il en résulte une version spécialisée, coûteuse à produire mais qui n'a plus besoin de réexpliquer le contexte à chaque appel. Sur un projet courant, on y recourt rarement — un bon prompt système ou du RAG couvrent la plupart des besoins à moindre coût.
Exemple d’usage : Lors d'un inventaire de modèles locaux, deux fine-tunes posaient question différemment : l'un explicitement identifié comme un affinage roleplay sur un socle connu, l'autre un fine-tune communautaire à la lignée invérifiable — la confiance à leur accorder n'est pas la même selon que la provenance est traçable ou non.
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