Concept LLM & agents

Ancrage / Grounding

Que veut dire « Ancrage / Grounding » dans le jargon de l’IA ?

Ancrage d’une réponse dans des données ou sources observables plutôt que dans la génération seule.

Autres formes : grounding, ancrage.

Ancrer une réponse consiste à la lier explicitement à une source consultable — un document, un résultat de commande, une capture d'écran — plutôt que de laisser le modèle compléter par plausibilité. C'est le principal levier contre l'hallucination.

Exemple d’usage : Avant d'écrire une affirmation dans un document de suivi, la vérification est repassée par le balisage réel de la maquette source, pour ancrer la révision dans ce qui existait vraiment plutôt que dans un souvenir approximatif de la page.

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