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Concept LLM & agents

LLM

Que veut dire « LLM » dans le jargon de l’IA ?

Large Language Model : modèle entraîné sur de grands corpus pour comprendre et générer du texte et du code.

Autres formes : llm.

Un LLM est entraîné sur de larges corpus de texte pour prédire la suite probable d'une séquence, ce qui lui permet de comprendre des instructions et de produire du texte ou du code cohérent. Il reste probabiliste : sans vérification externe, une sortie plausible n'est pas une sortie garantie correcte.

Exemple d’usage : Le terme a motivé un choix d'organisation documentaire : laisser un pointeur explicite à la racine d'un projet pour que le LLM retrouve facilement l'emplacement du code réel, plutôt qu'un simple renommage de dossier peu explicite.

Vous ne comprenez rien à ce charabia, mais vous avez envie d’améliorer vos utilisations informatiques ? Contactez-moi.

Chaque situation est différente : dites-moi où vous en êtes, on regarde ensemble ce qui a du sens pour vous.

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Comment ce concept intervient-il dans vos usages ? Partagez un exemple : les contributions sont relues avant publication.

2 réponses

  1. Priya K.

    J’ai remplacé un dossier de code dupliqué par un simple fichier pointeur à la racine du projet, avec l’emplacement réel du dépôt, pour que le LLM le retrouve directement sans avoir à indexer une copie inutile.

    Répondre
  2. Marc L.

    Dans un projet, j’ai séparé la documentation destinée aux humains, rédigée en français, de celle destinée à être lue par le LLM, rédigée en anglais, parce que les deux publics n’avaient pas les mêmes besoins de formulation.

    Répondre

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