Concept LLM & agents
RAG
Que veut dire « RAG » dans le jargon de l’IA ?
Technique qui nourrit le modèle avec vos documents au moment de répondre : on récupère les passages pertinents et on les injecte dans le contexte. L'IA répond sur vos données, pas seulement ses connaissances générales.
Autres formes : rag, retrieval augmented generation, RAG, Retrieval-Augmented Generation.
Le RAG combine une recherche documentaire à la génération : le modèle reçoit des extraits pertinents récupérés dans un corpus avant de répondre, ce qui ancre sa réponse dans des sources réelles plutôt que dans sa seule mémoire d'entraînement.
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